Andmekvaliteedi ulatuslik tõstmine

RaulWalter töötas välja metoodika, mis kombineeris automaatset analüütikat, rekordiühenduste loomist ja käsitsi verifitseerimist.

Üks meie mahukamaid andmekorrastuse projekte keskendus rahandusasutuse andmekogude kvaliteedi parandamisele, kus esines sadu tuhandeid vigaseid, vastuolulisi või puudulike tunnustega kirjeldusi. Andmestikud olid pärit mitmest allikast ning neid ei olnud võimalik omavahel ühiselt siduda, sest puudusid usaldusväärsed identifikaatorid ja andmeformaat oli aastate jooksul ebaühtlaselt kujunenud.

RaulWalter töötas välja metoodika, mis kombineeris automaatset analüütikat, rekordiühenduste loomist ja käsitsi verifitseerimist. Andmeid rikastati mitme sõltumatu registri, aadressiandmestiku, utiliidiinfo ja geograafiliste tunnuste abil, et luua usaldusväärsed seosed ning kõrvaldada topelt kirjed ja vead. Projekti tulemusel tõusis andmekvaliteet märkimisväärselt ning loodi alus, millele saab üles ehitada toimiva andmevahetuse, täpsema maksustamise ja parema teenuste väljastamise.

See projekt illustreerib hästi, kuidas süsteemne töövoog ja analüütiline täpsus võimaldavad korrastada ka väga keerukaid ja ajalooliselt fragmenteerunud andmekogusid.

Loo uusi võimalusi. Teeme koostööd.