Meie metoodika ühendab algallikate analüüsi, skeemide normaliseerimise, rekordiühenduste loomise, dublettide kõrvaldamise, atribuudi- ja identifikaatoripõhise vastavuskontrolli ning automaatse ja käsitsi verifitseerimise.
Oleme edukalt parandanud kümneid miljoneid kirjeid registrites, sealhulgas olukordades, kus ühiseid identifikaatoreid ei eksisteeri või need on ebakvaliteetsed. Tulemuseks on puhtad, kooskõlalised ja masinloetavad andmed, mis võimaldavad registritel omavahel suhelda, teenustel toimida ja organisatsioonidel langetada täpsemaid otsuseid.
Alustame süstemaatilise allikapõhise analüüsiga, et mõista andmete struktuuri, sisu ja tüüpilisi tõrkemehhanisme. See hõlmab skeemide, väärtusjaotuste, nullväärtuste mustrite, ebakõlade ja süsteemsete vigade profileerimist. Tulemuseks on faktiline lähtebaas, mis määratleb, mida on võimalik parandada, millisel viisil ja millise kindlusega.
Normaliseerime ja ühtlustame andmestruktuurid, et luua järjepidev ja masinloetav alus. See hõlmab skeemihälvete lahendamist, väljade definitsioonide ühtlustamist, vormingute standardiseerimist ning andmetüüpide kooskõlastamist erinevate allikate vahel. Vajaduse korral kujundame loogilised mudelid ümber nii, et need toetaksid koostalitlusvõimet ilma ebarealistlikke muudatusi lähteallikatele peale surumata.
Rakendame deterministlikke ja probabilistlikke sobitamisvõtteid, et tuvastada omavahel seotud kirjeid erinevates andmekogudes — ka olukordades, kus usaldusväärsed ühised identifikaatorid puuduvad. See hõlmab atribuudipõhist sobitamist, kontekstipõhist korrelatsiooni ning reeglipõhiseid lahendusstrateegiaid. Duplikaadid lahendatakse kontrollitult ja auditeeritavalt, säilitades jälgitavuse ja otsustusloogika.
Teostame atribuutide ja identifikaatorite põhjaliku valideerimise vastavalt kehtestatud reeglitele, referentsandmetele ja välistele piirangutele. See hõlmab vormingu kontrolle, loogilise kooskõla valideerimist, kontrollsummade ja vahemike kontrolli ning väljadevaheliste sõltuvuste kontrolli. Juhul kui identifikaatorid puuduvad või on ebausaldusväärsed, toetame stabiilsete sisemiste võtmete loomist või rekonstrueerimist.
Kombineerime automatiseeritud parandused sihipärase käsitsi verifitseerimisega juhtudel, kus risk või ebaselgus nõuab inimlikku otsustusvõimet. Parandused rakendatakse kontrollitud töövoogude kaudu, mis säilitavad tõendusmaterjali, tagasipööratavuse ja auditeeritavuse. Tulemuseks on mõõdetavalt paranenud andmekvaliteet ilma kontrollimatute või läbipaistmatute muudatuste tekitamiseta.
